Bienvenido, Alberto Tena López
Revista nº 9
La Universidad Carlos III de Madrid, en colaboración con la Universidad de Murcia y la empresa Indra han finalizado el desarrollo del primer buscador de información dirigido al sector financiero y bursátil basado en tecnología semántica. A diferencia de los buscadores convencionales, SONAR, nombre que recibe el proyecto, permite realizar consultas estructuradas, es decir, no basadas simplemente en la concordancia con una serie de palabras clave. El proyecto se enmarca en el programa AVANZA I+D del Ministerio de Industria, Turismo y Comercio, que ha lo ha financiado con 300.000 euros, y ha contado también con la colaboración del Instituto de Empresa.
Mediante este proyecto, a través de tecnologías inteligentes basada en anotaciones semánticas, se intenta dar una respuesta a una necesidad del sector de las finanzas como es el análisis de grandes volúmenes de información para la toma de decisión. La ejecución de este proyecto permitirá que la comunidad del sector financiero tenga a su alcance sistemas inteligentes para la búsqueda agregada de información en el dominio financiero, pudiendo resolver los problemas de integración de información y procesos en la empresa. Asimismo, este proyecto ofrece unas soluciones tecnológicas a un sector que cada vez hace más uso de tecnologías de la información.
La búsqueda de información precisa, fiable y relevante en su área de negocio se ha convertido en el Santo Grial de la mayor parte de las empresas, particularmente las del dominio financiero, donde la rapidez y calidad de la información son factores críticos con un impacto exponencial en sus procesos de negocio.
La plataforma es capaz de agregar gran cantidad de datos y anotarlos semánticamente para luego poder realizar búsquedas inteligentes. Ello es posible debido a que utiliza mecanismos para aplicar razonamiento a la información que ha recogido e indexado previamente. Gracias a ello, en lugar de devolver una serie de páginas en las que se puede encontrar información relacionada con los términos de búsqueda, proporciona directamente la información por la que se ha preguntado. Así, por ejemplo, ante la consulta sobre los diez últimos valores de las acciones de Telefónica, en lugar de devolver una serie de páginas en las que se puede encontrar información de todo tipo relacionada con los términos de la búsqueda, SONAR proporcionará directamente la información por la que se ha preguntado, es decir, los valores solicitados en el intervalo de tiempo que se haya establecido.
El sistema recoge datos, tanto de fuentes de información pública (Internet), como de ámbito privado corporativo (Intranet). Una vez agregada la información necesaria y anotada semánticamente, se facilitarán las herramientas para el acceso inteligente a la información y para la máxima explotación del beneficio asociado a la descripción semántica de los datos almacenados. Para ello, la plataforma incorpora un mecanismo capaz de realizar tareas de razonamiento sobre la información anotada. De esta forma, se consiguen resultados ajustados a las peticiones y consultas realizadas por los usuarios sobre los datos almacenados. Esta aplicación será de especial utilidad para los departamentos de tesorería de bancos y cajas de ahorro o para aportar a un buscador ya existente un claro valor añadido respecto a sus competidores.
El prototipo ya se encuentra a disposición del público en www.proyecto-sonar.org Predicción de inversiones financieras Sobre la base de este prototipo la Universidad Carlos III junto Indra y con la Universidad de Murcia ha iniciado el desarrollo de una segunda aplicación orientada a la predicción del comportamiento de los valores en bolsa. Su objetivo es el de obtener un entorno integrado que actúe como sistema de soporte a la decisión para facilitar la tarea de los operadores de bolsa y analistas financieros.
Este entorno hará uso de las tecnologías y aproximaciones más novedosas y punteras en el ámbito del análisis técnico y el análisis fundamental. De forma adicional, se pretende desarrollar un sistema colaborativo basado en tecnologías del Web 2.0 que permita a los usuarios crear, modificar o borrar información relativa a inversiones de forma interactiva, fácil y rápida.
Alexandra Arroyo
Ingeniera técnica en informática de gestión
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